Google Gemini — ئۇيغۇرچە تولۇق قوللانما

// MULTIMODAL · NATIVE · EFFICIENT

Google Gemini

گۈگىلنىڭ يېڭى نەسىل AI مودېل ئائىلىسى

Gemini بولسا Google DeepMind تەرىپىدىن قۇرۇلغان multimodal AI مودېل ئائىلىسى. تېكىست، رەسىم، ۋىدىيو ۋە كودنى native ھالدا چۈشىنىدۇ. Ultra، Pro ۋە Flash ۋارىيانتلىرى بار. بۇ ماقالىدە Gemini نىڭ قابىلىيەتلىرى، API ئىشلىتىش ۋە ئەمەلىي قوللىنىشلىرى بار.

01 — Gemini نېمە 02 — مودېللار 03 — Multimodal 04 — API 05 — Vertex AI 06 — ئىشلىتىش 07 — مۇقايىسە

gemini-models

ئەڭ كۈچلۈك، مۇرەككەپ مەسىلىلەر

تەڭپۇڭلۇق، كۆپ خىل ۋەزىپە

تېز، ئۈنۈملۈك، ئارزان

Gemini دېگەن نېمە؟

Google DeepMind نىڭ يېڭى نەسىل multimodal AI مودېلى

Gemini — Google DeepMind تەرىپىدىن 2023-يىلى دېكابىردا ئېلان قىلىنغان AI مودېل ئائىلىسى. ئەڭ چوڭ ئالاھىدىلىكى شۇكى، ئۇ باشتىنلا multimodal قىلىپ قۇرۇلغان — تېكىست، رەسىم، ۋىدىيو، ئاۋاز ۋە كودنى بىرلىكتە native ھالدا بىر تەرەپ قىلالايدۇ. ئىلگىرىكى مودېللاردەك ئايرىم-ئايرىم encoder نى بىرىكتۈرگەن ئەمەس.

ئىلگىرىكى يول

Gemini يولى

ئەۋزەللىكى

Gemini مودېل ئائىلىسى

Ultra، Pro، Flash ۋە Nano — ھەر ئىشقا ماس مودېل

ئەڭ كۈچلۈك

مۇرەككەپ reasoning، ئىلمىي تەھلىل، كۆپ قەدەملىك مەسىلە ھەل قىلىش. Gemini Advanced دا ئىشلىتىلىدۇ.

تەڭپۇڭلۇق

كۈندىلىك ۋەزىپىلەر ئۈچۈن ماس. سۈپەت بىلەن سۈرئەت ئوتتۇرىسىدا ياخشى تەڭپۇڭلۇق.

تېز ۋە ئۈنۈملۈك

يۇقىرى throughput، ئاز latency، تۆۋەن باھا. كۆپ چىقىم چاقىرىش لازىم بولغاندا ئەۋزەل.

ئۈسكۈنىدە

Pixel تېلېفونلىرىدا ئىجرا بولىدۇ. تور باغلىنىشى تەلەپ قىلمايدۇ، شەخسىيەت ساقلىنىدۇ.

Multimodal قابىلىيەت

تېكىست، رەسىم، ۋىدىيو ۋە ئاۋازنى بىرلىكتە چۈشىنىش

Gemini نىڭ ئەڭ كۈچلۈك تەرىپى multimodal native بولۇشى. رەسىم ھەققىدە سوئال قويۇڭ، ۋىدىيودىن خۇلاسە چىقىرىڭ، diagram دىن كود يازدۇرۇڭ — ھەممىسى بىر API چاقىرىشتا.

رەسىم چۈشىنىش

رەسىمدىكى ئوبيېكت، تېكىست، دىئاگرامما ۋە ئىحساسنى تونۇش. OCR، chart analysis، scene understanding.

ۋىدىيو تەھلىلى

ۋىدىيونى باشتىن ئاخىرىغىچە چۈشىنىش. سەھنە، ھەرىكەت، سۆز ۋە مەزمۇننى بايان قىلىش.

ئاۋاز بىر تەرەپ قىلىش

native audio understanding. سۆزنى تونۇش، ئاۋاز ئاھاڭىنى پەرقلەندۈرۈش، musika تەھلىلى.

كود ھاسىل قىلىش

كۆپ خىل پروگرامما تىلىدا كود يېزىش، چۈشەندۈرۈش، debugging ۋە optimization.

PYTHON

multimodal_example.py

import  google.generativeai  as  genai
 from  PIL  import  Image

 # API ئاچقۇچىنى تەڭشەش 
genai. configure (api_key= "YOUR_API_KEY" )

 # مودېلنى قۇرۇش 
model = genai. GenerativeModel ( "gemini-2.0-flash" )

 # رەسىم بىلەن سوئال 
image = Image. open ( "diagram.png" )
response = model. generate_content ([
     "بۇ diagram نى چۈشەندۈرۈپ، Python كودىغا ئايلاندۇر" ,
    image
])

 print (response.text)

Gemini API ئىشلىتىش

Google AI Studio ۋە Python SDK

BASH

terminal

# SDK ئورنىتىش 
pip install google-generativeai

 # API key نى environment variable قىلىپ تەڭشەش 
export GOOGLE_API_KEY="your-api-key"

PYTHON

chat_example.py

import  google.generativeai  as  genai

genai. configure (api_key=os.environ[ "GOOGLE_API_KEY" ])

model = genai. GenerativeModel ( "gemini-2.0-flash" )

 # ئاددىي سۆھبەت 
response = model. generate_content ( "Python دا list comprehension نى چۈشەندۈر" )
 print (response.text)

 # سۆھبەت تارىخى بىلەن 
chat = model. start_chat (history=[])
response = chat. send_message ( "سالام، ماڭا Python ئۆگەت" )
 print (response.text)

response = chat. send_message ( "decorator نېمە؟" )
 print (response.text)

تەڭشەك تاللانمىلىرى

PYTHON

config.py

generation_config = {
     "temperature" :  0.7 ,        # 0-2، يۇقىرى = تەخەييۇل كۆپ 
     "top_p" :  0.95 ,              # nucleus sampling 
     "top_k" :  40 ,                # top-k sampling 
     "max_output_tokens" :  8192 ,  # ئەڭ كۆپ چىقىرىش 
}

safety_settings = [
    { "category" :  "HARM_CATEGORY_HARASSMENT" ,  "threshold" :  "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE" },
    { "category" :  "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH" ,  "threshold" :  "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE" },
]

model = genai. GenerativeModel (
     "gemini-2.0-pro" ,
    generation_config=generation_config,
    safety_settings=safety_settings
)

Vertex AI Integration

GCP دا كارخانا production ئىشلىتىش

Vertex AI بولسا Google Cloud نىڭ ML سۇپىسى. كارخانا سەۋىيىسىدىكى security، compliance ۋە scalability تەمىنلەيدۇ. Gemini نى production دا ئىشلەتمەكچى بولسىڭىز Vertex AI تەۋسىيە.

PYTHON

vertex_example.py

import  vertexai
 from  vertexai.generative_models  import  GenerativeModel, Part

 # پروژىنى باشلاش 
vertexai. init (project= "your-project-id" , location= "us-central1" )

 # مودېلنى قۇرۇش 
model = GenerativeModel( "gemini-2.0-pro" )

 # تېكىست ھاسىل قىلىش 
response = model. generate_content (
     "Cloud architecture ھەققىدە تۈشەندۈر" 
)

 # رەسىم بىلەن 
image = Part. from_uri (
     "gs://bucket/image.jpg" ,
    mime_type= "image/jpeg" 
)
response = model. generate_content ([ "بۇ رەسىمنى تەھلىل قىل" , image])

Grounding

Google Search ياكى ئۆز سانلىق مەلۇماتىڭىز بىلەن grounding. Hallucination نى ئازايتىدۇ.

Function Calling

سىرتقى API ۋە قوراللارنى چاقىرىش. Agent قۇرۇشقا ئاساس.

ئەمەلىي قوللىنىشلار

Gemini بىلەن نېمە قىلغىلى بولىدۇ

ھۆججەت تەھلىلى

PDF، رەسىم، جەدۋەلدىن مەلۇمات ئېلىش. 1M token context بىلەن چوڭ ھۆججەتلەرنى پۈتۈنلەي بىر تەرەپ قىلىش.

كود ياردەمچىسى

كود يېزىش، چۈشەندۈرۈش، debugging. رەسىمدىكى UI دىن كود ھاسىل قىلىش.

ۋىدىيو خۇلاسىسى

ۋىدىيونى كۆرۈپ، مەزمۇنىنى خۇلاسىلەش، مۇھىم نۇقتىلارنى چىقىرىش، سوئاللارغا جاۋاب بېرىش.

تەتقىقات ياردەمچىسى

ئىلمىي ماقالە، تەتقىقات نەتىجىسىنى ئوقۇش، خۇلاسىلەش ۋە سوئال-جاۋاب.

Long Context ئىشلىتىش

PYTHON

long_context.py

# چوڭ ھۆججەتنى ئوقۇش 
 with   open ( "large_document.txt" ,  "r" )  as  f:
    document = f. read ()

 # Gemini 1M+ token نى بىر تەرەپ قىلالايدۇ 
response = model. generate_content ([
     f"""بۇ ھۆججەتنى ئوقۇپ، تۆۋەندىكى سوئاللارغا جاۋاب بەر:
1. ئاساسىي تېما نېمە؟
2. قانداق خۇلاسە چىقارغىلى بولىدۇ؟
3. مۇھىم سانلىق مەلۇماتلار قايسىلار؟

ھۆججەت:
 {document} """ 
])

باشقا مودېللار بىلەن مۇقايىسە

GPT-4، Claude ۋە Gemini

قاچان Gemini تاللاش: ئۇزۇن ھۆججەت، ۋىدىيو تەھلىلى، Google ecosystem بىلەن integration، ياكى تۆۋەن باھا كۆپ چىقىم لازىم بولغاندا Gemini ياخشى تاللاش. Reasoning ۋە coding دا ھەر ئۈچ مودېل ئوخشاش كۈچلۈك.

Google AI Studio

كود يازماي Gemini نى سىناش

سۆھبەت كۆرۈنمىسى

توركۆرگۈدە بىۋاسىتە Gemini بىلەن سۆھبەتلىشىش. رەسىم، ھۆججەت يۈكلەش.

Prompt تەڭشەش

ھەر خىل prompt نى سىناش، temperature تەڭشەش، نەتىجىنى كۆرۈش.

كود ئېكسپورت

تەييارلىغان prompt ۋە تەڭشەكنى Python، JavaScript ياكى cURL كودىغا ئايلاندۇرۇش.

ھەقسىز قەۋەت

ئۆگىنىش ۋە prototype ئۈچۈن ھەقسىز API چاقىرىش چەكلىمىسى بار.

aistudio.google.com — بۇ يەردە API key ئېلىش، مودېللارنى سىناش ۋە كود ئېكسپورت قىلىش. باشلاش ئۈچۈن ئەڭ تېز يول.

// Gemini_Guide v1.0 | idirak.com | 2026

تۈزگۈچى: سۈنئىي ئىدراك — idirak.com ئۈچۈن Google Gemini ئۇيغۇرچە قوللانمىسى

Ultra · Pro · Flash · Multimodal · Long Context